JUSTIFICACIÓN
Las empresas gestionan datos, grandes cantidades de datos, relativos al funcionamiento de su actividad dentro del negocio en el que se enmarcan. Estos datos suponen una información dentro de la cual esta velado un conocimiento que resulta de gran interés para tomar decisiones que incrementen la rentabilidad de la empresa.
La Inteligencia de Negocio pone a disposición del usuario, i.e. las empresas, un compendio modelos, técnicas y herramientas con el objetivo de facilitar: la recopilación y almacenamiento de la información, el análisis de la información, la toma de decisiones que den lugar a un incremento de la rentabilidad (entendido en el más amplio sentido) de la empresa.
El objetivo de este curso es introducir al alumno en los diversos aspectos de la Inteligencia de Negocio, ante la creciente importancia que esta adquiere en el ámbito empresarial. También adquirir la capacidad de aplicar e incorporar las diversas técnicas estudiadas en otras materias que permitan gestionar información, analizarla y extraer conocimiento de ella, dentro de un proyecto de Inteligencia de Negocio.
DESCRIPCIÓN
El objeto de estudio de la asignatura es introducir al alumno en los aspectos básicos de la Inteligencia de Negocio, incluyendo una amplia perspectiva de las diversas técnicas y herramientas empleadas en este campo.
También es objeto de estudio los pasos necesarios para crear y llevar adelante un proyecto de Inteligencia de Negocio, aplicando técnicas de Bases de Datos, Tecnología OLAP, DataWareHouse, DataMining, etc. Además se estudiarán herramientas que permitan aplicar tales técnicas.
Como se encajan los aspectos básicos de la Inteligencia de Negocio, las técnicas empleadas y las herramientas donde se aplican dentro de un proyecto de Inteligencia de negocio será también objeto de estudio.
OBJETIVOS GENERALES
El alumno obtendrá conocimiento acerca de los conceptos propios de la Inteligencia de Negocios, sus ventajas, y sus posibles dominios de aplicación. Así mismo, adquirirá las habilidades, destrezas y actitudes necesarias para establecer los objetivos, requerimientos y actividades específicas de un proyecto de Inteligencia de Negocio. Eligiendo y especificando las técnicas y herramientas que apliquen, desarrollen o empleen dentro de dicho proyecto.
COMPETENCIAS BÁSICAS
Competencias Transversales/Genérica
1. Capacidad de análisis y síntesis
2. Capacidad de organizar y planificar
3. Resolución de problemas
4. Trabajo en equipo
5. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
6. Razonamiento crítico
Competencias Específicas
1. Cognitivas (Saber)
a. Conocer el concepto de Inteligencia de Negocio
b. Conocimientos elementales sobre la implementación de Sistemas de Inteligencia de
Negocios
c. Adquirir el concepto del proceso de creación de una Aplicación de inteligencia de
Negocio
2. Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer)
a. Capacidad de recopilar, organizar, almacenar y transformar información, aplicando las
correspondientes técnicas.
b. Capacidad de analizar la información, aplicando las correspondientes técnicas y/o
herramientas.
c. Capacidad de extraer conocimiento de la información, aplicando las correspondientes
técnicas y/o herramientas.
d. Capacidad de obtener conocimiento que ayude en la toma de decisiones estratégicas y
operacionales.
e. Diseño de Sistemas de Inteligencia de Negocio
3. Actitudinales (Ser)
a. Preocupación por la calidad
b. Motivación de logro
c. Interés por investigar y buscar soluciones a nuevos problemas
d. Capacidad para generar nuevas ideas (creatividad)
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Y COMPLEMENTARIA
Bibliografía básica:
- Doug Harts. Microsoft® Office 2007 Business Intelligence: Reporting, Analysis, and Measurement
from the Desktop. McGraw Hill.
- Swain Scheps. Business Intelligence For Dummies. Wiley Publishing, Inc.
- Steve Williams and Nancy Williams. The Profit Impact of Business Intelligence.
Link: http://www.sciencedirect.com/science/book/9780123724991
Bibliografía complementaria:
- Business intelligence roadmap :
http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc263062(TechNet.10).aspx
- Larissa T. Moss, Shaku Atre. Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications (Addison-Wesley Information Technology Series.
- http://www.businessintelligence.com/
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